「Python3 入門ノート」をGoogle Colabで勉強する。(Chapter1〜3) - パソコン無くても独学ディープラーニング

こんにちは、食たまです。

私は、パソコンを持っていないので、スマホを使ってGoogle Colab上でPythonの勉強をしています。

教科書にはこの本を使っています。

本は、パソコン(WindowsとMac)を使うことを想定しているので、Google Colabを使ったときの相違点をまとめてみました。

今日はChapter1〜3までのお話です。

Chapter1は、Python環境を構築する話です。

Google Colab は、既に環境が整っているので、環境設定は不要です。

これがGoogle Colabの良いところですよね。

つまり、ここは丸っとすっ飛ばします。

Chapter2は試しにプログラムを動かしてみるパートです。

ここでは、「Section2-3 コードをファイルに書く」の中に、教科書そのままでは動かない部分がありました。

本の中では、ファイルを保存したパスを指定して、そこで実行します。

しかし、Google Colabは、クラウド上でプログラムを実行しているので、先ず作ったファイルをアップロードする必要があります。

アップロードの仕方は次の通りです。

コードセルに次のように書き、実行▶。
from google.colab import files

uploaded = files.upload()
「ファイル選択」ボタンが現れるので、それをタップ。
「ファイル」から保存した場所へ行き、目的のファイルを選択。
「100% done」と出ればOK。